Wichtigste Eigenschaften
- Arbeitsort
- Wiener Neustadt, Niederösterreich
- Unternehmen
- Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH
- Tätigkeitsbereich
- Engineering
Allgemeine Beschreibung
#inserat .hidden {display:none;} Zukunft. Gemeinsam. Gestalten. (Senior) Lecturer & Researcher Institut für Informatik Schwerpunkt: Data Engineering Teil- oder Vollzeit, 25h-40h | Campus 1 Wiener Neustadt Die FH Wiener Neustadt überzeugt durch sinnstiftende Aufgaben, flache Hierarchien und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Dabei vereinen wir Tradition und Innovation. So bieten wir unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Sicherheit und Stabilität, aber auch spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld. Das Institut für Informatik sieht sich als interdisziplinäres Kompetenzzentrum rund um das Thema Informations- und Kommunikationstechnologien mit einem F&E Schwerpunkt im Bereich der Gesundheits- und Sozialinformatik. Da Digitalisierung an der FH Wiener Neustadt einen wichtigen Platz einnimmt, erweitern wir unser Team. Wir sprechen Personen an, die die Arbeit mit Studierenden als Bereicherung ansehen. Egal ob Teilzeit oder Vollzeit die Tätigkeiten sind bei uns spannend und bereichernd. Bei Interesse besteht die Möglichkeit sich an F&E-Projekten zu beteiligen. Ihr Aufgabenbereich Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen inkl. Prüfungstätigkeit im Bereich Data Engineering Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Lehrinhalte des Instituts Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten Abhaltung von Sprechstunden und Betreuung von Studierenden und Referenten Möglichkeit zur Mitwirkung an institutsbezogenen F&E Aktivitäten, Mitarbeit bei Forschungsprojekten und Kooperationsprojekten mit Praxispartnern sowie Drittmittelakquise Mitarbeit bei Organisation und Administration im Lehr- und Prüfungsbetrieb Wir erwarten von Ihnen Abgeschlossenes einschlägiges Diplom- oder Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science ggf. mit Schwerpunkt im Bereich Data Engineering Doktorat oder Doktorratsvorhaben von Vorteil Umfassende Kompetenzen in folgenden Bereichen: Data Analytics und Data Analytics Tools (Descriptive/Predictive/Prescriptive Analytics) Machine Learning Algorithmen & Programmierung im Bereich Data Analytics Business Intelligence und Business Intelligence Tools Datenvisualisierung von Vorteil Erfahrungen in der Erwachsenenbildung in Form eines Lehramtsstudiums oder Trainerausbildung bzw. Erfahrung in der Hochschullehre von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Einsetzbarkeit in der Lehre und Forschung Selbständige, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise Verantwortungsbewusstsein, Organisationsfähigkeit, Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Teamgeist Ihre Vorteile In einem engagierten, motivierten und netten Team bieten wir ein abwechslungsreiches und vielfältiges Aufgabengebiet innerhalb eines zukunftsorientierten und wachsenden Unternehmens. Weiterbildungsoptionen, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sind Bestandteile der attraktiven Rahmenbedingungen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung Ihr Brutto-Gehalt Mind. € 3.500,-/Monat (Vollzeitbasis) Überzahlung bei entsprechender Qualifikation möglich. Genau Ihr Profil? Jetzt bewerben & im Team einsteigen Dipl.-Soz.-Wiss. Alexander Darantik [Apply online] (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnisse, ggf. Publikationsliste) Top-Arbeitgeber Österreichs Laufende Weiterbildungsmöglichkeiten Flexibles und mobiles Arbeiten
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